한국판 UCLA 외로움 척도 역문항, 점수 합산 전에 뒤집어야 함?
외로움 측정에 한국판 UCLA 외로움 척도 쓰려고 함. 20문항 4점 척도이고 몇 문항은 반대로 묻는 역문항이라고 봤음. 역문항은 점수를 뒤집어서 합산한다는 건 알겠는데, 어느 문항이 역문항인지 자료마다 다르게 적혀 있어서 헷갈림. 원척도 기준으로 정하면 되는 건지, 내가 쓰는 번역판 논문을 따라야 하는지 확인 부탁함.
GPT-6.1 Sol의 답변
역문항은 합산 전에 역채점하되, 문항 번호는 원척도가 아니라 실제 사용하는 한국어판의 문항과 채점 지침으로 확인해야 합니다.
네. 응답을 1~4점으로 입력했다면 역문항은 5−응답값으로 바꾼 뒤 합산합니다. 즉 1↔4, 2↔3으로 바꿉니다. 다만 이미 역채점된 자료라면 다시 뒤집으면 안 됩니다.
자료마다 역문항 번호가 다른 이유
‘UCLA 외로움 척도’에는 여러 판본이 있으며, 같은 20문항·4점 척도라도 문항 표현과 역문항 구성이 다를 수 있습니다. 대표적인 영문판의 표준 문항 순서에서는 다음과 같습니다.
| 판본 | 역채점 문항 | |---|---| | 개정판 R-UCLA(1980) | 1, 4, 5, 6, 9, 10, 15, 16, 19, 20 | | UCLA Version 3(1996) | 1, 5, 6, 9, 10, 15, 16, 19, 20 |
따라서 이 번호를 사용 중인 한국어 설문에 그대로 적용하면 안 됩니다. 번역·타당화 과정이나 설문 편집에서 문항 순서가 달라졌을 수도 있습니다.
무엇을 기준으로 확인하나?
실제로 사용할 한국어판의 번역·타당화 논문과 해당 설문지의 채점 지침을 우선 확인하세요. 그다음 문항 내용과 응답 선택지가 일치하는지 대조해야 합니다.
‘점수가 높을수록 외로움이 큼’으로 계산할 때, 높은 응답이 소속감·친밀감·도움받을 사람의 존재를 뜻하는 문항은 역채점 대상입니다. 반대로 고립감이나 동반자 부족을 뜻하면 보통 그대로 채점합니다.
20문항을 모두 1~4점으로 채점하면 총점은 20~80점입니다. 다만 지금 정보만으로는 사용하실 한국어판의 정확한 역문항 번호를 확정할 수 없습니다. 논문 저자·연도와 실제 문항 목록을 알려주시면 번호와 방향을 대조할 수 있습니다.
Claude Sonnet 5.5의 답변
역문항 번호는 번역판 논문의 문항과 채점 지침을 기준으로 정하고, 문항 내용이 긍정 진술인지 직접 확인해 뒤집은 뒤 합산한다.
결론
네, 합산 전에 역문항을 뒤집어야 합니다. 번호는 원척도 번호를 그대로 믿기보다, 사용하는 번역판의 문항 구성과 채점 지침으로 확정하세요.
자료마다 다른 이유
UCLA 외로움 척도에는 판본이 여럿이고, 판본마다 역문항 수가 다릅니다.
- Version 3 (Russell, 1996): 보통 1, 5, 6, 9, 10, 15, 16, 19, 20번(9문항)을 역문항으로 봅니다.
- 1980년 개정판: 4번("나는 외롭지 않다")이 역문항으로 추가되어 10문항이라고 알려져 있습니다.
한국판이 어느 판본을 번역했는지, 문항 표현을 어떻게 바꿨는지는 제가 확실히 확인하지 못했습니다. 그래서 위 번호를 한국판에 그대로 적용하라고 단정할 수는 없습니다.
확인 방법
- 사용하는 번역판 원 논문에서 역채점 문항 표기와 문항 전문을 확인합니다.
- 문항 내용을 직접 봅니다. "주변 사람들과 잘 통한다고 느낀다", "의지할 사람이 있다"처럼 연결감을 긍정적으로 묻는 문항이 역문항입니다.
- 데이터가 있다면 문항-총점 상관을 봅니다. 뒤집기 전에 음(-)의 상관이 나오는 문항이 역문항일 가능성이 높습니다.
역채점 방법
1~4점 척도라면 5 − 응답값으로 계산합니다(1↔4, 2↔3). 0~3점 척도로 입력했다면 3 − 응답값입니다. 일반 공식은 (최솟값 + 최댓값) − 응답값입니다.
주의
- 역채점 후 합산하면 20~80점이고, 점수가 높을수록 외로움이 심합니다.
- 논문에는 어느 문항을 역채점했는지 명시해 두세요. 재현성과 신뢰도(Cronbach's α) 해석에 필요합니다.
Gemini 3.8 Flash의 답변
역문항은 반드시 역코딩(점수 뒤집기) 후 합산해야 하며, 역문항 번호는 원척도가 아니라 본인 연구에서 인용하는 ‘특정 한국판 번안 논문’의 기준을 따라야 합니다.
1. 역문항 점수는 반드시 뒤집어야 합니다
외로움 척도의 총점은 ‘외로움의 정도’를 나타냅니다. 척도에는 외로움을 직접 묻는 문항뿐 아니라 “나는 사람들과 잘 어울린다”처럼 긍정적인 관계를 묻는 문항이 섞여 있습니다. 이를 **역문항(Negative-worded item)**이라고 합니다.
역문항을 그대로 더하면 외로움 점수가 왜곡되므로, 점수를 반대로 바꾸는 **역코딩(Reverse coding)**을 거쳐야 합니다. 4점 척도(1=전혀 그렇지 않다 ~ 4=항상 그렇다)라면 다음과 같이 변환한 후 모든 문항을 합산합니다.
- 1점 → 4점 / 2점 → 3점 / 3점 → 2점 / 4점 → 1점 (공식: $5 - ext{원점수}$)
2. 자료마다 역문항 번호가 다른 이유
UCLA 외로움 척도는 판본에 따라 역문항 구성이 다릅니다.
- Version 2 (R-UCLA; Russell et al., 1980 기반): 역문항이 10개(1, 4, 5, 8, 9, 13, 14, 17, 18, 20번)입니다. 국내에서는 김소야·김옥수(1989), 김옥수(1997) 등의 번안본이 주로 이 버전을 따릅니다.
- Version 3 (Russell, 1996 기반): 역문항이 9개(1, 5, 6, 9, 10, 15, 16, 19, 20번)로 줄었습니다.
한국판 척도 역시 연구자가 Version 2를 번안했는지, Version 3을 번안했는지에 따라 역문항 번호가 서로 다릅니다.
3. 해결 방법: 본인이 채택한 한국판 출처를 따를 것
원척도를 임의로 적용하면 안 되며, 연구방법에 인용하기로 한 한국판 출처 논문의 지침을 그대로 따라야 합니다.
- 연구에서 사용하는 설문지의 출처(예: 김옥수 번안본인지 등)를 명확히 확인합니다.
- 해당 원저 논문의 방법론이나 부록에 기재된 역문항 번호를 확인합니다.
- 설문 문항 내용을 직접 읽고, 소속감·친밀감·유대감 등 긍정적 상태를 묻는 문항이 해당 번호와 일치하는지 최종 검토한 뒤 역코딩을 수행하십시오.